編者按
美國總統特朗普簽署的《大而美法案》和美國網絡司令部2026財年預算申請文件，均提出向美國網絡司令部人工智能工作撥款，以加強人工智能的網絡空間作戰應用。
根據《大而美法案》，美國網絡司令部將獲得2.5億美元，用于人工智能方面的工作；美國國防高級研究計劃局將獲得2000萬美元，用于國防網絡安全項目；美國防部將獲得9000萬美元，用于為小型非傳統承包商提供網絡安全支持、APEX加速器以及美國防部“導師-門生計劃”；美國印太司令部將獲得100萬美元，用于網絡攻擊行動；美國海岸警衛隊將獲得22億美元，用于網絡資產維護；美國海岸警衛隊還將獲得1.7億美元，用于提高海上邊界、美國港口、陸基設施和網絡領域的海域感知能力。
美國網絡司令部2026財年預算申請文件提出，美網絡司令部已加快人工智能的采用和集成，以提高其任務的速度、規模和精度；美網絡司令部致力于為網絡空間部隊打造新興的人工智能（AI）能力，包括應用其他政府開發的研究計劃進行商業轉型以及開發專門的人工智能和機器學習（AI/ML）和有限的支持方面；2026財年，美網絡司令部將開發和開展試點項目，并投資必要的基礎設施，以有效利用商業人工智能能力；新項目旨在制定核心數據標準，以便整理和標記符合這些標準的收集數據，從而有效地將數據集成到人工智能和機器學習解決方案中，同時更有效地開發人工智能能力以滿足作戰需求；美國網絡司令部“網絡沉浸實驗室”將開發、測試和評估網絡能力，并通過第三方解決方案進行作戰評估。
文件提出，美國網絡司令部和其他機構中的5類各種人工智能應用包括：漏洞和漏洞利用；網絡安全、監控和可視化；建模和預測分析；角色和身份；基礎設施和傳輸。具體來說，2026財年的500萬美元撥款將支持美國國家網絡任務部隊（CNMF）通過靈活的90天試點周期方法，試點人工智能技術；這種快速評估方法將使CNMF能夠根據作戰用例快速測試和驗證人工智能解決方案，同時保持靈活性，以適應不斷變化的網絡威脅；各90天周期都將重點關注特定的作戰挑戰，實現快速迭代，并確保能夠快速評估有前景的人工智能技術的潛在作戰影響；CNMF將系統地探索改進威脅檢測、自動化數據分析和增強網絡作戰決策流程的方法；試點周期確保快速識別成敗；在每個周期內，試點項目將驗證能夠減少人工工作量、加速威脅搜尋并提高整體任務效率的人工智能應用程序；這種在作戰環境中進行的受控測試使CNMF能夠快速識別潛在的局限性，評估集成挑戰，并制定最佳實踐以供更廣泛地實施。
奇安網情局編譯有關情況，供讀者參考。
美國總統特朗普7月4日將美國國會提交的稅收和支出法案簽署成為法律，其中包含數億美元用于網絡安全，其中重點是軍事相關支出。
這項《大而美法案》最大的一筆資金將用于美國網絡司令部，其中2.5億美元將用于“人工智能方面的工作”。
該法案還包括：為美國國防高級研究計劃局（DARPA）的國防網絡安全項目撥款 2000 萬美元：為APEX加速器、美國防部“導師-門生計劃”以及為小型非傳統承包商提供網絡安全支持撥款9000萬美元。
美國印太司令部將獲得100萬美元用于網絡攻擊行動。網絡攻擊是特朗普政府上任后強調的重點。印太司令部的管轄范圍包括中國、俄羅斯和朝鮮。
與此同時，主要由美國國土安全部管理的軍事部門海岸警衛隊將獲得22億美元用于網絡資產維護。美國海岸警衛隊還將獲得1.7億美元，用于提高海上邊界、美國港口、陸基設施和網絡領域的海域感知能力。
此外，美國網絡司令部新的2026財年的預算申請包括啟動專門針對人工智能的新項目的資金。雖然預算提案僅為這項工作撥款500萬美元，但該計劃的啟動遵循了美國國會的指示，以促使美國網絡司令部制定人工智能路線圖。
在2023財年國防政策法案中，美國國會責成美國網絡司令部和國防部首席信息官——與首席數字和人工智能官、國防高級研究計劃局局長、國家安全局局長和國防部負責研究和工程的副部長協調——共同制定一份5年指南和實施計劃，以便為網絡作戰部隊快速采用和獲取人工智能系統、應用程序、支持數據和數據管理流程。此后不久，美國網絡司令部與人工智能工作組一起制定了其路線圖。
美國網絡司令部的預算申請文件提出，美國網絡司令部致力于為網絡空間部隊打造新興的人工智能（AI）能力，包括應用其他政府開發的研究計劃進行商業轉型以及開發專門的人工智能和機器學習（AI/ML）和有限的支持方面。
美國網絡司令部研發預算內的新項目旨在制定核心數據標準，以便整理和標記符合這些標準的收集數據，從而有效地將數據集成到人工智能和機器學習解決方案中，同時更有效地開發人工智能能力以滿足作戰需求。
此項工作與推進路線圖的任務直接相關。根據該路線圖，美國網絡司令部決定將其人工智能工作組安置在其精銳的網絡國家任務部隊中。
美國網絡司令部通過從其運營和維護預算中提取資金并將其轉移到2025財年至2026財年的研發預算來創建該計劃。
美國網絡司令部概述了該司令部和其他組織中的五類各種人工智能應用，包括：漏洞和漏洞利用；網絡安全、監控和可視化；建模和預測分析；角色和身份；以及基礎設施和傳輸。
美國網絡司令部已加快人工智能的采用和集成，以提高其任務的速度、規模和精度。2026財年，美國網絡司令部將開發和開展試點項目，并投資必要的基礎設施，以有效利用商業人工智能能力。美國網絡司令部“網絡沉浸實驗室”將開發、測試和評估網絡能力，并通過第三方解決方案進行作戰評估。該實驗室還將發展創新利益共同體，并促進與美國網絡司令部及其合作伙伴的合作創新活動。
2026財年的500萬美元撥款將支持美國國家網絡任務部隊（CNMF）通過靈活的90天試點周期方法，試點人工智能技術。這種快速評估方法將使CNMF能夠根據作戰用例快速測試和驗證人工智能解決方案，同時保持靈活性，以適應不斷變化的網絡威脅。每個90天的周期都將重點關注特定的作戰挑戰，實現快速迭代，并確保能夠快速評估有前景的人工智能技術的潛在作戰影響。CNMF將系統地探索改進威脅檢測、自動化數據分析和增強網絡作戰決策流程的方法。試點周期確保快速識別成敗。在每個周期內，試點項目將驗證能夠減少人工工作量、加速威脅搜尋并提高整體任務效率的人工智能應用程序。這種在作戰環境中進行的受控測試使CNMF能夠快速識別潛在的局限性，評估集成挑戰，并制定最佳實踐以供更廣泛地實施。
